Lösungen nach Plattform

Hp

HP und Manthan haben eine Partnerschaft gebildet, um Enterprise Business Intelligence-Lösungen bereitzustellen, mit denen Handelsunternehmen einen Vorsprung im Wettbewerb erzielen und das operative BI mit rechtzeitigen Einblicken in die Unternehmens-Performance gewinnen können.

Die Manthan Retail BI-Lösung "ARC" wird in vollem Umfang für die HP Neoview Data Warehouse-Plattform unterstützt und ist entsprechend zertifiziert. Die gemeinsame Lösung Neoview-ARC ist für die wachsenden Anforderungen verschiedener Retail-Formate konzipiert und schafft somit ein integriertes unternehmensweites Data Warehouse mit integriertem Datenmodell, BI-Berichten und Dashboards mit Implementierungs-Services sowie Fernverwaltungs-Services für Wartung, Support und Überwachung der HP Neoview-Umgebung von HP.

TeraData

ARC hat eine enge Beziehung zu Teradata aufgebaut, um Handelsunternehmen den doppelten Vorteil von ARC Business Intelligence-Lösungen und der Teradata-Technologie bieten zu können – eine handelsspezifische Business Intelligence-Lösung und ein umfassendes Retail-Datenmodell, das in einem Hochleistungs-Datawarehouse der Enterprise-Klasse eingesetzt wird.

Als Handelsunternehmen können Sie von mehreren Vorteilen profitieren: Der Parallelverarbeitung von Teradata, der skalierbaren Hochleistungsumgebung sowie der Gelegenheit, Ihre Investitionen in Retail Teradata Datawarehousing mit der ARC Retail Business Intelligence-Lösung, der besten ihrer Klasse, noch besser zu nutzen.

Erfahren Sie, wie unser gemeinsames Angebot Haggen Supermarkets in den USA geholfen hat.

IBM

ARC ist kompatibel mit einer Vielzahl von IBM-Systemen und Technologien einschließlich System-i/AS400‚ System-i Power 5 mit V5R4‚ System-p/AIX‚ DB2 400 Database & WebSphere 6 Middleware.

Dies sorgt für die ARC-Skalierbarkeit mit hoher Leistung auf Servern der iSeries durch die einstufige Speicherarchitektur von ARC. Die DBA-Aufgabe der erneuten Ausbalancierung, das Verschieben von Daten oder Indices und die Datenpartitionierung für eine höhere Leistung wird damit vereinfacht.

Erfahren Sie mehr darüber, wie ARC bei Woolworth (Deutschland) auf der IBM Plattform eingesetzt wurde.

netezza

ARC wurde auf Netezza (NPS®) Server Version 3.0.5 integriert, umfangreich getestet und zertifiziert, um eine effektive, unternehmensweite Datawarehouse Business Intelligence-Funktion und die Skalierbarkeit für gemeinsame Kunden sicherzustellen.

ARC unterhält eine enge Partnerschaft mit Netezza‚ einem führenden Anbieter von Datawarehouse-Anwendungen; dies bringt Handelsunternehmen eine Reihe von Vorteilen.

SAP

ARC wurde für die Integration mit wichtigen SAP Architekturkomponenten einschließlich Portalen, BW‚ mySAP und R/3 angepasst. ARC ist konzipiert für den Zugriff auf Daten in BW Infocubes‚ QueryCubes‚ relationalen Sternschemas und ODS-Datenbanken.

Die flexible relationale Business Intelligence-Technologie von ARC ist eingebunden in individuelle SAP BW-Datamarts; so werden Nicht-SAP-Daten in die Unternehmensarchitektur eingebunden für eine hochwertige Berichts- und Analyseumgebung. ARC ist für die Ausführung auf der SAP NetWeaver-Plattform zertifiziert.

sybase

ARC wurde optimiert für die Kompatibilität mit Sybase IQ‚ einem von Sybase angebotenen erstklassigen Analyse-Server. ARC und Sybase-IQ präsentieren sich als ideales Team für Handelsunternehmen, die auf ein schnelles Abrufen von Daten angewiesen sind und bei denen sich ein starkes Wachstum des Datenvolumens nicht vermeiden lässt.

Robinsons Retail Group‚ mit 137 Filialen eines der größten Handelsunternehmen auf den Philippinen‚ setzt ARC in seiner Sybase-Umgebung ein.

Oracle

Wir sind der erste unabhängige asiatische Softwarehersteller (ISV), der die Oracle-Datenbank in ARC einbindet. ARC Enterprise Business Intelligence ist für den Betrieb auf dem Oracle 10g Anwendungs-Server konzipiert, einer Komponente von Oracle Fusion Middleware.

Dank seiner Zertifizierung ‘Powered by Oracle’ bietet diese kombinierte Lösung Handelsunternehmen wie dem Ihren eine entscheidende Flexibilität und Sichtbarkeit bei unterschiedlichen Datenquellen.